云技术社区

分布式存储与传统SAN、NAS 优劣势多方位对比

Posted on 2020-02-02


随着信息化产业的高速发展,各行各业所产生的数据量也呈现了爆炸性的增长,全球数据量一直遵循了摩尔定律的规则:每隔18—24个月翻一倍以上,而且这种现象已经持续了半个世纪之久。

拿医疗数据举例,如果不考虑医疗手段的多样化、缜密化程度影响,单纯医疗仪器的精密化提升,就能每年造就百分之十的医疗数据增长。

由此可见,数据存储行业也面临了前所未有的机遇与挑战,如何解决数据存储更多,更快,更稳定的需求,传统集中式存储和分布式存储各显神威。
分布式存储无疑在整个存储解决方案中具备更长的生命周期管理,也可实现更为平滑的存储介质迭代。

对于海量数据的长期保存以及高并发应用场景具备显著优势。随着软件定义存储技术的不断成熟,传统集中式存储受到了前所未有的冲击,随之而来的就是在预算和价值上的博弈,针对中低端市场,传统存储厂商不断在价格上进行妥协,并已经逐渐具备了价格优势。

目前在金融和个别高端存储应用场景中,传统存储依旧是具备压倒性的优势,具体新旧存储在这样的存储应用场景中将会何去何从,有待于时间的考证。

而超融合的出现又让分布式存储扳回一城,超融合的方式从本质上来讲,很好的解决了资源的合理利用的问题,在存储和虚拟化平台分离时期,客户一直希望是否能在同一个平台下对整个计算资源池和存储资源池进行统一管控,对整个IT运维能够做到防患于未然,并且脉络清晰,一切尽在掌握。

超融合无疑在这个层面上解决了痛点。未来的数据存储行业也将继续保持高速的发展,相信智能化,自动化和人性化基因的注入,会不断地将这个产业推向更美好的未来。

——开源云中文社区特约评论员

华云网际 李金博

传统SAN存储设备一般采用双控制器架构,两者互为备份,配置两台交换机与前端的服务器进行连接,这种双控制器架构方式会有以下两个方面的缺点:

1. 网络带宽容易变成整个存储性能的瓶颈;

2. 如果一个控制器损坏,系统的性能将大幅下降,影响存储的正常使用。

传统存储架构的局限性主要体现在以下几个方面:

1、横向扩展性较差

受限于前端控制器的对外服务能力,纵向扩展磁盘数量无法有效提升存储设备对外提供服务的能力。同时,前端控制器横向扩展能力非常有限,业界最多仅能实现几个控制器的横向。因此,前端控制器成为整个存储性能的瓶颈。

2、不同厂家传统存储之间的差异性带来的管理问题

不同厂商设备的管理和使用方式各有不同,由于软硬件紧耦合、管理接口不统一等限制因素无法做到资源的统一管理和弹性调度,也会带来存储利用率较低的现象。因此,不同存储的存在影响了存储使用的便利性和利用率。

分布式存储往往采用分布式的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下:

1. 高性能

一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中,来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点,那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能,按照一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。

2. 支持分级存储

由于通过网络进行松耦合链接,分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下,分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后,从冷池提取数据的粒度太大,导致延迟高,从而给造成整体的性能的抖动的问题。

3. 多副本的一致性

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候,系统可以通过从其他副本读取数据,重新写入该副本进行恢复,从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,最小化对业务的影响。

4. 容灾与备份

在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生。多副本技术,数据条带化放置,多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。

5. 弹性扩展

得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性:

1) 节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点,实现负载均衡,避免单点过热的情况出现;

2) 水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络,整个过程不会对业务造成影响;

3) 当节点被添加到集群,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被管理平台接管,被用于分配或者回收。

6. 存储系统标准化

随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能,用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾,如用中低端阵列为高端阵列容灾,用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等,从侧面降低了存储采购和管理成本。

分布式存储与传统的SAN、NAS相比,优势如下:

1、性能

在分布式存储达到一定规模是,性能会超过传统的SAN、NAS。大量磁盘和节点,结合适当的数据分布策略,可以达到非常高的聚合带宽。传统的SAN、NAS都会有性能瓶颈,一旦达到最大扩展能力,性能不会改变甚至降低。

2、价格: 传统的SAN、NAS,价格比较高。特别是SAN网络设备,光纤网络成本比较高。而且,以后扩展还需要增加扩展柜。成本太高。分布式存储只需要IP网络,几台X86服务器加内置硬盘就可以组建起来,初期成本比较低。扩展也非常方便,加服务器就行。

3、可持续性: 传统的SAN、NAS扩展能力受限,一个机头最多可以带几百个磁盘。如果想要个PB以上的共享存储,分布式存储只最好的选择。不用担心扩展能力问题。

缺点:

1、需要比较强的技术能力和运维能力,甚至有开发能力的用户。传统存储开箱即用,硬件由厂家提供,也有完善的文档和服务。而分布式很多是开源或者是有公司基于开源系统提供支持服务,版本迭代比较快,出问题后有可能需要自己解决

2、数据一致性问题。对于ORACLE RAC这一类对数据一致性要求比较高的应用场景,分布式存储的性能可能就稍弱了,因为分布式的结构,数据同步是一个大问题,虽然现在技术一致在进步,但是也不如传统存储设备数据存储方式可靠。

3、稳定性问题,分布式存储非常依赖网络环境和带宽,如果网络发生抖动或者故障,都可能会影响分布式存储系统运行。例如,一旦发生IP冲突,那么整体分布式存储可能都无法访问。传统存储一般使用专用SAN或IP网络,稳定性方面,更可靠一些。

@Garyy 大地保险

超融合架构迅速发展的原因是其具有显著的优势,能够带来极高 的客户价值。超融合架构实现了计算、存储、网络等资源的统一管理 和调度,具有更弹性的横向扩展能力,可以为数据中心带来最优的效 率、灵活性、规模、成本和数据保护。使用计算存储超融合的一体化 平台,替代了传统的服务器加集中式存储的架构,使得整个架构更清 晰简单,极大简化了复杂 IT 系统的设计。

从用户的角度考虑,选择超融合架构的理由,往往在以下几个方面:

(1)性能

业务规模、数据可用性、业务连续性、性能等方面的需求快速增 长,传统的 IT 架构无法满足或者代价过高。超融合架构可以轻松达 到数十万 IOPS。若采用全闪存超融合,性能远超普通的 SAN 阵列。

(2)成本

传统 IT 架构在提供同样性能的前提下成本过高,成本并不是超 融合的最大优势,但比传统方案还是能节省投资。

(3)利旧

利旧原本不是超融合该做的事,但却是真实存在的需求。超融合 支持通用标准 x86 服务器硬件,因此支持在现有服务器上部署,从而 保护投资。

咨询热线:400-648-5123

北京易捷思达科技发展有限公司:北京市海淀区西北旺东路10号院东区1号楼1层107-2号

南京易捷思达软件科技有限公司:江苏省南京市雨花台区软件大道168号润和创智中心4栋109-110

上海office:上海市黄浦区延安东路588号东海商业中心一期2层

深圳office:深圳市南山区粤海街道深南大道9676号大冲商务中心C座402

郑州研发中心:河南省郑州市高新区梧桐街50号北斗企业孵化器C12-2号楼2楼

广州office:广州市越秀区环市东路498号24F

西安office:西安市高新区科技路50号金桥国际广场C座902

成都研发中心:成都市武侯区交子大道575号中海国际中心J座24层


邮编:100094


邮箱:

contact@easystack.cn (业务咨询)

partners@easystack.cn(合作伙伴咨询)

marketing@easystack.cn (市场合作)

training@easystack.cn (培训咨询)

hr@easystack.cn(招聘咨询)

Copyright © 2017 EasyStack Inc. All Rights Reserved. 京ICP备16000234号 京公网安备 11010802024994号