Redis

Redis（Remote Dictionary Server，远程字典服务）是一款开源的高性能存储系统，使用ANSI C语言编写，支持Key-Value等多种数据结构，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、 Sorted_Set ）、流（Stream）等类型数据的直接存取服务。此外，数据读写可基于内存也可持久化到磁盘。

副本

在本云产品中，副本即Redis实例的节点。单副本表示该Redis实例仅有主节点。多副本表示该Redis实例不仅有主节点，还有对应从节点，能够提供实例的高可用性。

Redis实例

Redis实例用于为用户提供云原生的基础设施软件，是真正对外提供服务的基本单元。为满足用户不同业务场景的需求，本云产品将提供单机版、读写分离版和集群版三种架构类型的Redis实例。各架构类型的具体说明如下：

单机版

由1个单副本主节点（分片）构成。因此，该Redis实例的总节点数量为1。

该架构类型的Redis实例不具备高可用性。

适用于对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。
读写分离版

由1个读写节点和若干只读节点构成。因此，该Redis实例的总节点数量为读写节点数量与只读节点数量的总和。

通过增加只读节点个数，可使Redis实例整体性能线性增长。

只读节点默认采用同步复制的方式，与读写节点保持数据一致。当只读节点数量较多时，此种方式将导致读写节点的CPU负载严重，写入性能下降。

为了减少读写节点的工作负载，可以选择开启链式传播，使只读节点与读写节点保持数据一致。但是，在数据大量写入场景下，读节点会存在部分脏数据。

适用于高读写比（如热点数据集中）的业务场景。
集群版

由于此类型的每个主节点（分片）均拥有副本（主从副本分别部署在容器集群的不同节点上），所以由若干主节点（分片）和相应数量的从节点构成。因此，该Redis实例的总节点数量为主节点（分片）数量乘以副本数量。

当默认未开启读写分离时，每个主节点（分片）均拥有2个副本。当开启读写分离时，每个主节点（分片）的副本数量可以根据业务需求自行配置，其中主节点即为读写节点，从节点即为主节点的只读节点。

主节点（分片）用于提供日常业务访问，从节点用于提供高可用。当主节点异常时，云平台会自动切换至从节点，保障业务平稳运行。

集群版包括集群模式和代理模式两种使用场景。具体架构如下（将不再对主从节点之间的读写分离情况进行说明）：
- 集群模式：采用无中心设计，将业务缓存数据在Redis集群中进行分片处理。每个Redis节点仅存储对应数据分片，不保留完整数据，通过哈希槽（hash slot）计算数据所在的节点，进行对应读写操作。
- 代理模式：采用中心化设计，通过负载均衡向外暴露Redis服务。负载均衡和数据同步等需求，均由Redis代理完成，而无需在业务侧关注。
适用于数据量较大、整体读写请求压力较大、吞吐密集型、高性能的业务场景。